أعلنت شركة إنوفيشن تيم (InnovationTeam) عن توفر وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) للعمل في الرياض، وذلك وفقًا للتفاصيل التالية:
نبذة عن الوظيفة
يتولى مهندس الذكاء الاصطناعي تطوير ونشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة (AI/LLM) عبر بيئة عمل مزدوجة للعملاء، تشمل منصة Google Cloud لأحمال العمل السحابية العامة وسحابة هيومن (Humain) السيادية للبيانات المصنفة.
المسؤوليات
- بناء وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي والنماذج اللغوية الكبيرة لحالات استخدام معالجة اللغة العربية الطبيعية وتصنيف المستندات والرؤية الحاسوبية والتعرف الضوئي على الحروف وعمليات AIOps.
- إجراء تقييمات ما قبل النشر، بما في ذلك خطوط الأساس للدقة واختبارات التراجع والسلامة، مع توثيق الأدلة التي تبرر تخصيص وحدات معالجة الرسوميات.
- تحسين الاستدلال — من حيث الكم والتجميع وحجم السياق — مقابل الاستخدام الفعلي المقاس.
- النشر على منصة Humain GPUaaS باستخدام Kubernetes وتقسيم وحدات معالجة الرسوميات على عقد B300، مع إدارة الحصص وصلاحيات RBAC.
- بناء أحمال عمل مكافئة على Google Cloud باستخدام Vertex AI وGKE، مع توجيه الأحمال بناءً على تصنيف البيانات.
- إدارة منظومة تقديم النماذج (vLLM/TGI) وإصدارات النماذج وخطوط CI/CD والمراقبة المستمرة لزمن الاستجابة والرموز واستغلال وحدات GPU والانحراف.
- ضمان امتثال نماذج الذكاء الاصطناعي المطورة لمتطلبات سيادة البيانات لهيئة الزكاة والضريبة والجمارك (زاتكا) ومتطلبات الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، بما في ذلك أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وإرشادات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونظام حماية البيانات الشخصية.
المؤهلات المطلوبة
- خبرة 5 سنوات في هندسة تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، مع خبرة في نشر النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج.
- إتقان Python وPyTorch وHugging Face.
- خبرة عملية في Kubernetes في بيئات الإنتاج وتقديم الاستدلال على وحدات معالجة الرسوميات.
- خبرة في Google Cloud Vertex AI أو أي منصة سحابية مكافئة.
التقديم
للاطلاع على تفاصيل الوظيفة والتقديم عليها، يمكنكم زيارة الرابط الرسمي التالي:
التقديم على وظيفة مهندس ذكاء اصطناعي في إنوفيشن تيم
وظائف الرياض
