تعلن شركة سلة (Salla) عن توفر وظيفة عالم بيانات أول – مقاييس وتحليلات منصة سلة (Senior Data Scientist – Salla Platforms Metrics & Analytics) بدوام كامل. الموقع المعلن هو المدينة المنورة بالمملكة العربية السعودية، ونظام العمل عن بعد.
نبذة عن الوظيفة
تبحث سلة عن عالم بيانات أول يتملّك طبقة المقاييس والتحليلات في منصة تجارة إلكترونية متنامية. ستكون القوة الدافعة وراء فهم التجار لأعمالهم ونموها عبر البيانات، وستضمن أن كل تقرير ومقياس ونموذج تقدمه المنصة دقيق وموحد وقابل للتوسع.
ستعمل عن قرب مع مدير منتج تقارير المنصة ومهندسي جودة بيانات المنصة، وتشارك مديري المنتج في جميع مجالات المنتج لتوحيد نماذج البيانات وإرساء أساس تحليلي واحد متماسك. هدفك الأساسي هو نجاح تقارير التجار وتحليلاتهم، بتقديم رؤية موثوقة وموثقة جيدًا لنمو كل تاجر على المنصة.
المهام والمسؤوليات
- تملّك اتجاه التحليلات في منصة البيانات: تحديد الرؤية والمعايير وخارطة الطريق للمقاييس والنماذج والتقارير المقدمة عبر طبقة المنصة.
- توحيد نماذج البيانات بين مجالات المنتج: العمل مع مدير منتج التقارير وجميع مديري المنتج لدمج تعريفات المقاييس المتفرقة في طبقة دلالية واحدة محكومة.
- دفع نجاح تحليلات التجار: تصميم التقارير والتحليلات التي يعتمد عليها كل تاجر لدراسة أعماله ونموها والتحقق منها وتحسينها باستمرار.
- وضع معايير التوثيق: ضمان أن كل واجهة برمجة ومجموعة بيانات ومقياس وعمود مسمّى بشكل صحيح ومعرّف بوضوح وموثق رسميًا، لتتسق التعريفات من مستودع البيانات حتى تقرير التاجر.
- تمكين تحليل النمو: بناء الأسس التحليلية (الشرائح والمسارات ومقاييس النمو والمقارنات المرجعية) التي تتيح للتجار والفرق الداخلية دراسة النمو بدقة.
- حماية جودة البيانات واتساقها: تحديد قواعد التحقق وفحوصات المطابقة وحوكمة المقاييس لتتطابق الأرقام أينما ظهرت.
- الشراكة بين الفرق: العمل كمرجع تحليلي لطبقة المنصة وتقديم المشورة لفرق الهندسة والمنتج والتحليلات الأخرى حول كيفية البناء عليها بشكل صحيح.
المتطلبات
- خبرة 5 سنوات فأكثر في علم البيانات أو هندسة التحليلات، منها سنتان على الأقل في دور أول أو دور يتملّك المسؤولية.
- خبرة مثبتة في بناء أو حوكمة طبقات المقاييس والنماذج الدلالية (مثل dbt أو LookML أو ما يماثلها) تستخدمها فرق متعددة.
- إتقان SQL وPython وارتياح عميق للعمل مباشرة مع بيانات مستودعات البيانات (مثل BigQuery أو Clickhouse أو Redshift أو ما يماثلها).
- خبرة في تصميم منتجات تحليلات موجهة للعملاء أو التجار، مثل لوحات المعلومات والتقارير المضمنة وواجهات برمجة التحليلات.
- حس قوي بالتسمية والتوثيق والمعايير، مع الإيمان بأن العمود المسمّى جيدًا والتعريف المكتوب جيدًا هما من ميزات المنتج.
- خبرة في الشراكة مع مديري المنتج لتحويل أسئلة الأعمال إلى نماذج بيانات محكومة قابلة لإعادة الاستخدام.
- مهارات تواصل ممتازة والقدرة على مواءمة فرق متعددة حول مصدر وحيد للحقيقة.
ميزات إضافية
- خبرة في منصات التجارة الإلكترونية أو البرمجيات كخدمة، خاصة في تحليلات التجار والبائعين.
- إلمام بمخازن المقاييس أو الطبقات الدلالية على نطاق واسع (مثل Cube وdbt Semantic Layer وMetriql).
- خبرة في تعريف عقود واجهات البرمجة وممارسات توثيق البيانات (فهارس البيانات ومواصفات OpenAPI وتتبع النسب على مستوى العمود).
- خبرة في النمذجة الإحصائية أو التنبؤ المطبقة على تحليلات النمو.
- إتقان اللغة العربية ميزة إضافية.
مكان العمل ونوع الدوام
المدينة المنورة، السعودية (الموقع المعلن) – عن بعد – دوام كامل.
طريقة التقديم
يتم التقديم عبر صفحة الوظيفة الرسمية على لوحة وظائف سلة:
