أعلنت شركة التعدين العربية السعودية (معادن) عبر بوابة التوظيف الرسمية الخاصة بها عن توفر وظيفة أخصائي رئيسي علم البيانات والذكاء الاصطناعي (Principal Specialist, Data Science & Artificial Intelligence) للعمل في مدينة الرياض، بدوام كامل، وذلك وفق التفاصيل التالية.
نبذة عن الوظيفة
يقود شاغل الوظيفة مبادرات علم البيانات والتحليلات المتقدمة ضمن إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، ويترجم مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج تنبؤية ومنتجات ذكاء قراري، ويساهم في بناء قدرات مؤسسية تستخدم البيانات الموثوقة وتعلم الآلة والأتمتة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي واتخاذ القرار.
أبرز المهام والمسؤوليات
- ترجمة أولويات الأعمال والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى مسائل علم بيانات واضحة ومناهج تحليلية ونتائج قابلة للقياس.
- تصميم وتسليم حلول تحليلات تنبؤية وتوصيفية وتشخيصية واستكشافية تدعم اتخاذ القرار عبر مجالات الأعمال والعمليات.
- تطوير نماذج تعلم آلة وتحليلات إحصائية ومحاكاة وأساليب تحسين ومنتجات تحليلات متقدمة باستخدام أصول البيانات المؤسسية.
- دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل بتعريف متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم ودعم القرار.
- التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنصات وهندسة البيانات وأصحاب المصلحة لتضمين التحليلات وتعلم الآلة في سير عمل ذاتية وشبه ذاتية.
- تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيل عبر الشفافية وقابلية التفسير والتحكم وقابلية التدقيق.
- إنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط علم بيانات ومنطق الخصائص ومكونات النماذج ومنتجات ذكاء قراري قابلة للتوسع.
- دمج التحليلات في لوحات المتابعة وسير العمل والتطبيقات والمساعدات الذكية ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
- تطبيق ممارسات حوكمة علم البيانات للتحقق من النماذج ومراقبة الأداء وفحوص التحيز وإدارة الإصدارات ودورة الحياة.
- تعريف مقاييس النجاح والأثر والتبني وتتبع المنافع للحلول التحليلية والمدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- تقديم الإرشاد الخبير للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال، ومراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النماذج.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة (ويُفضل الماجستير).
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو تعلم الآلة أو تسليم حلول الذكاء الاصطناعي أو ذكاء القرار أو تطوير منتجات البيانات.
- خبرة قوية في ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية وتطوير النماذج وتقييم الأداء ونشر التحليلات في سير العمل التشغيلية.
- يُفضل الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيل أو التوليدي أو MLOps أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات البيانات السحابية أو بيئات التحليلات المؤسسية.
أبرز المهارات المطلوبة
- علم البيانات المتقدم وتعلم الآلة والنمذجة الإحصائية والتحسين والمحاكاة والتحليلات التنبؤية.
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيل والتوليدي وذكاء القرار وتصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج.
- Python وSQL ومنصات التحليلات وأدوات التصور ومنصات البيانات السحابية وممارسات MLOps.
- إعداد البيانات وهندسة الخصائص والتحقق من النماذج ومراقبة الأداء وكشف الانحراف وإدارة دورة الحياة.
- الذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التفسير والشفافية والوعي بالتحيز والإشراف البشري وضوابط الحوكمة.
ملاحظات
- الوظيفة مدرجة حاليا على بوابة التوظيف الرسمية لمعادن (رقم الوظيفة 9543) ولا يعرض الإعلان تاريخ نشر.
- التقديم عبر نموذج مباشر على البوابة الرسمية (الاسم والبريد الإلكتروني ورقم الجوال) دون الحاجة لإنشاء حساب عند بدء التقديم.
طريقة التقديم
التقديم متاح عبر بوابة التوظيف الرسمية لمعادن من خلال الرابط التالي:
https://careers.maaden.com/gb/en/job/9543/Principal-Specialist-Data-Science-Artificial-Intelligence
