مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer)
شركة HALA هي شركة رائدة في مجال التقنية المالية (Fintech) في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا وباكستان (MENAP)، تهدف إلى إعادة تعريف الخدمات المالية وبناء بنك المستقبل للمنشآت الصغيرة والمتوسطة (SMEs). تسعى HALA إلى تمكين هذه المنشآت لبدء أعمالها، وإدارتها، وتنميتها من خلال تزويدها بأحدث الأدوات المالية والتكنولوجية.
تمتلك HALA حاليًا عدة كيانات في الإمارات العربية المتحدة، والمملكة العربية السعودية، ومصر (بما في ذلك HALA Payments و HALA Logistics)، وتقدم حلولاً تمكّن التجار من رقمنة مدفوعاتهم بالإضافة إلى إدارة مبيعاتهم وعملياتهم التشغيلية.
تأسست HALA في عام 2017، وهي مرخصة حاليًا من قِبل البنك المركزي السعودي (ساما).
المسؤوليات الرئيسية
-
تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI).
-
بناء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل روبوتات الدردشة (Chatbots)، والمساعدين الآليين (Copilots)، وأتمتة سير العمل.
-
تجهيز ومعالجة البيانات لتدريب النماذج، واختبارها، ونشرها.
-
دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات والأنظمة الداخلية عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
-
ضبط وتعديل (Fine-tuning) نماذج الذكاء الاصطناعي، وتقييمها، ومراقبة أدائها.
-
العمل عن كثب مع فرق المنتجات، والهندسة، والبيانات، وفرق العمل التجاري لتحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
-
ضمان التزام حلول الذكاء الاصطناعي بمعايير خصوصية البيانات، والأمن، والحوكمة.
-
توثيق نماذج الذكاء الاصطناعي، ومسارات العمل، والتصاميم التقنية.
المتطلبات (الشروط الأساسية)
-
درجة البكالوريوس في علوم الحاسب، أو الذكاء الاصطناعي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات، أو أي مجال ذي صلة.
-
خبرة تتراوح بين 2 إلى 5 سنوات في مجالات الذكاء الاصطناعي، أو التعلم الآلي، أو علوم البيانات، أو هندسة البرمجيات.
-
مهارات برمجية قوية في لغة بايثون (Python).
-
خبرة في أطر عمل التعلم الآلي مثل PyTorch أو TensorFlow أو Scikit-learn.
-
معرفة بـ النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتضمين (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهية (Vector Databases)، وتقنية التوليد المسترد المعزز (RAG).
-
خبرة في التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، والمنصات السحابية (Cloud Platforms)، ونشر الأنظمة في بيئات الإنتاج الفعلي.
-
مهارات قوية في حل المشكلات والعمل الجماعي.
المهارات المفضل وجودها (ميزة إضافية)
-
خبرة في التعامل مع OpenAI، أو Azure OpenAI، أو AWS Bedrock، أو Google Vertex AI.
-
خبرة في استخدام أدوات مثل LangChain، أو LlamaIndex، أو Pinecone، أو FAISS، أو ما يماثلها.
-
خبرة في قطاع التقنية المالية (Fintech)، أو الخدمات المصرفية، أو المدفوعات، أو البيئات الخاضعة للأنظمة والتشريعات القانونية.
ما نقدمه لك
نحن نؤمن بأنك ستحب العمل في HALA!
-
ثقافة عمل شاملة ومتنوعة تشجع على الابتكار والمرونة، مع إتاحة خيارات العمل عن بُعد، أو من المكتب، أو النظام الهجين (المدمج).
-
حزم تعويضات ومكافآت تنافسية للغاية، تشمل إمكانية الحصول على أسهم في الشركة.
-
أولوية للتطوير الشخصي، حيث نقدم تدريبات منتظمة وبدل تعلم سنوي لمواجهة التحديات الجديدة وتطوير مسيرتك المهنية في بيئة عمل فائقة النمو.
-
الانضمام إلى فريق موهوب يضم أكثر من 30 جنسية تعمل في 7 دول، واكتساب خبرة قيمة في قطاع واعد ومثير.
-
استقلالية في العمل، وإرشاد وتوجيه (Mentoring)، وأهداف طموحة تفتح فرصاً مذهلة لك وللشركة على حدٍ سواء.
-
منح الكثير من المسؤولية والثقة؛ حيث نؤمن بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يُعطى الأشخاص المسؤولون عن قسم معين الحرية الكاملة للقيام بما يرونه مناسباً.
إذا كنت تعتقد أنك تمتلك المؤهلات المطلوبة للانضمام إلى فريقنا المميز، #قدّم_الآن.
