تعلن شركة DDN عن وظيفة مدير عملاء الشرق الأوسط (Client Director Middle East) لقيادة نمو المبيعات وتطوير الفرص الاستراتيجية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.
تفاصيل الوظيفة
- المواقع المدرجة: المملكة العربية السعودية أو الإمارات العربية المتحدة، دون تحديد مدينة.
- نوع التوظيف: دوام كامل.
- تتضمن خانة الموقع كلمة Remote، بينما تصنف خانة نمط العمل الوظيفة On-site؛ لذلك ينبغي تأكيد ترتيبات الحضور والعمل مع الشركة.
- الدور في المبيعات ويتضمن مسؤولية تحقيق أهداف المبيعات المحددة.
المهام والمسؤوليات
- دفع تبني حلول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لدى الشركات والمؤسسات البحثية في الشرق الأوسط.
- تحقيق أهداف الإيرادات وتطوير وتنفيذ خطط المناطق والحسابات الاستراتيجية.
- تحديد وتأهيل فرص في الخدمات المالية والصحة والاتصالات والتقنية والبحث العلمي والمؤسسات الكبرى.
- بناء علاقات مع القيادات التقنية وفرق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وصناع القرار التنفيذيين.
- التعاون مع مهندسي الحلول والفرق الهندسية لتصميم وعرض حلول البيانات والتخزين عالية الأداء.
- تقديم عروض توضيحية ومقترحات توضح قيمة منصات تخزين DDN المحسنة لأحمال الذكاء الاصطناعي.
- إدارة دورة مبيعات الشركات كاملة، من تطوير الفرص والتوقعات إلى التفاوض وإتمام الصفقات.
- تطوير علاقات مع شركاء القنوات ومتكاملي الأنظمة والمصنعين والموزعين.
- متابعة اتجاهات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وحوسبة GPU وتدريب النماذج، وتمثيل الشركة في الفعاليات والمؤتمرات ولقاءات العملاء.
المتطلبات
- خبرة 8 سنوات فأكثر في مبيعات التقنية للشركات، ويفضل ضمن منصات التخزين أو الحوسبة أو الشبكات أو البنية التحتية.
- خبرة مثبتة في بيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو حلول الحوسبة عالية الأداء HPC أو المنصات السحابية أو تقنيات مراكز بيانات الشركات.
- خبرة في إدارة دورات مبيعات معقدة تشمل المشترين التقنيين والقيادات التنفيذية.
خبرات مفضلة
- بيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو مجموعات GPU أو منصات الحوسبة عالية الأداء.
- معرفة بمنظومة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل تقنيات NVIDIA وIntel وAMD وCerebras وGraphcore وGoogle TPU.
- معرفة بتقنيات تخزين الشركات مثل SAN وNAS والتخزين الكائني وأنظمة الملفات المتوازية.
- العمل مع شركاء القنوات ومتكاملي الأنظمة والموزعين.
- معرفة بتقنيات Kubernetes وOpenStack وبيئات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
طريقة التقديم
التقديم عبر صفحة الوظيفة الرسمية:
اضغط هنا للاطلاع على الوظيفة والتقديم
لم يحدد الإعلان راتباً أو مؤهلاً دراسياً بعينه أو موعداً نهائياً للتقديم.
